Les navettes autonomes font-elles partie de la solution?

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Ce texte fait partie du cahier spécial Intelligence artificielle

« Entre le impulse où nous avons lancé ce projet et aujourd’hui, la planète a changé », pierce Damien Silès, directeur général du Quartier de l’innovation, à l’origine de ce programme.

L’idée initiale ? Implanter une navette autonome guidée standard des outils d’intelligence artificielle dans le quartier la Petite-Bourgogne à Montréal afin de rendre and permitted la seule grande aspect du quartier, située à 1,5 km des principales rues résidentielles. L’équipe, composée de membres du Quartier de l’innovation, mais aussi du Département d’études urbaines et touristiques de l’Université du Québec à Montréal (UQAM), a ainsi travaillé sur un parcours amicable permettant aux habitants de « sécuriser » leur alimentation.

« Il s’agit de faciliter l’accès à l’épicerie, mais aussi de permettre un accès au soutien social, culturel et matériel des structures communautaires, explique Benjamin Docquière, étudiant à la maîtrise en études urbaines à l’UQAM. Ainsi, le consommateur va pouvoir comprendre quels sont les apports nutritionnels des aliments, la manière de les conserver et de les préparer. Certains organismes présents dans le quartier œuvrent standard ailleurs à la connaissance des produits, à la prolongation d’agriculture urbaine, à la placement gratuite de repas et de denrées ou encore à la tenue d’une épicerie solidaire. C’est l’ensemble de ces services que l’on souhaite relier standard la navette. »

Prouesse technologique

Le quartier compte environ 10 000 habitants et 67 groupes ethniques différents. La race est majoritairement allophone et 43 % de ses membres vivent sous le seuil de revenu minimal. Elle est fortement dépendante des transports en commun. Outre la grande surface, les commerces les and proches se trouvent dans Griffintown, un quartier beaucoup and aisé que la Petite-Bourgogne. Une boucle de 5 kilomètres a donc été tracée afin de s’adapter à la conditions socio-économique du quartier.

« Techniquement, c’est toute une prouesse, souligne Damien Silès. Certes, ce n’est pas la première navette autonome, mais celle-ci va se promener au centre-ville, dans la circulation. Elle va tourner également, alors même qu’aujourd’hui les navettes que nous trouvons surveillance autour de la planète se déplacent en ligne droite. »

Le projet pilote devait être lancé ce printemps et flow une durée de trois mois, durant lesquels les laboratoires de recherche et autres start-ups en comprehension artificielle étaient invités à tester leurs prototypes.

« Nous leur offrons un turf de jeu loftiness nature, s’enthousiasme le directeur général du Quartier de l’innovation. Nous allons sélectionner les projets afin qu’ils demeurent dans les limites de l’éthique et de la sécurité, mais le but, c’est que cette navette, durant sa proviso d’essai, devienne un véritable laboratoire mobile. »

Revoir les plans

Reconnaissance vocale et faciale, capteurs et radars capables de détecter les obstacles et la signalisation et de vérifier surveillance mouvement extérieur, conduite assistée, réseau de delivery de données, etc., les applications sont multiples… Mais la pandémie qui sévit à l’échelle de la planète a poussé l’équipe à revoir tous ses plans. Pour commencer, on ne parle and d’un lancement au printemps, mais, au mieux, à l’automne.

« Ce form de navettes, susceptibles d’accueillir cinq à 6 personnes, ne sont pas ce qu’on fait de mieux en matière de distanciation sociale, fait remarquer Ugo Lachapelle, directeur du Centre de recherche sur la ville de l’UQAM. L’habitacle est petit et confiné. Sans compter qu’au moins en ce qui concerne le projet pilote, il y aura un opérateur à l’intérieur flow superviser la machine. Celui-ci serait à risque. »

Raison flow laquelle l’équipe s’est vite remise à plancher sur le judgment afin que cette navette puisse faire partie de la resolution en cas de nouvelle pandémie.

« La conditions actuelle nous pousse à générer de nouvelles idées, indique Benjamin Docquière, à nous demander criticism améliorer le système. Le tracé passe devant les organismes communautaires et sociaux, devant un supermarché, des pharmacies, une résidence flow personnes âgées, un corridor de travailleurs, des habitations à loyers modérés. On peut ainsi imaginer une épicerie roulante, une navette load flow livrer les paniers des banques alimentaires, on pourrait la transformer en camion de charity flow les itinérants, etc. »

Et puisqu’elle passe devant une pharmacie, pourquoi ne pourrait-elle pas livrer des médicaments à domicile ? Les outils d’intelligence artificielle permettraient surveillance à fait de gérer les nouvelles applications envisagées. Mais cette navette générera également une masse de données receptive de nourrir ces mêmes outils, et qui, une fois analysée, permettra d’améliorer l’offre de services.

« Nous sommes en sight de nous revirer complètement de bord, conclut Damien Silès. Nous vivons dans un monde en constante évolution et seule notre capacité à innover technologiquement et socialement nous permet de nous adapter. C’est très excitant ! »

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